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관람객연구Coming Soon

그 전시 봤어?

인스타그램에서 조회되는 전시 관련 게시물은 어떤 특성을 보이고 있을까?

인스타그램에 올라온 전시 관람 게시글은 어떤 경향을 보일까요? 전시를 둘러싼 서로 다른 이야기를 살펴보는 TeamGT의 연구입니다.

연구 노트 읽기

이미지와 본문, 하나의 게시물로

본문과 사용 권한이 있는 이미지를 함께 첨부해 한 게시물로 준비해주세요.

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게시물 이미지

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파일을 놓거나, 이미지를 붙여넣어주세요

모바일에서는 아래 버튼으로 사진 보관함을 열 수 있어요. 스크린샷은 이 영역에 붙여넣거나 파일로 첨부해주세요.

JPEG·PNG·정지 WebP · 최대 10장 · 전체 2.5 MiB · 장당 400만/전체 1,200만 픽셀. 첨부 순서를 유지해 처리합니다.

원본 사진과 다른 화면 캡처는 결과에 영향을 줄 수 있어요. 스크린샷은 Instagram의 이미지 영역만 잘라 제출해주세요.

현재 본문과 미리보기는 이 브라우저 화면에서만 처리합니다. 서버로 보내거나 영구 저장하지 않으며, 화면을 떠나거나 새로고침하면 지웁니다. URL 이력도 저장하지 않습니다.

Coming Soon · 아직 분석할 수 없어요

연구의 저장된 최종 평가 산출물 검증을 마쳤지만, 데모용 최종 모델 연결은 아직 미완료입니다. 이 화면의 첨부 자료는 서버로 전송되지 않으며, 실제 분석은 실행되지 않습니다.

게시물 링크·Instagram 로그인 권한을 이용해 자료를 가져오지 않습니다. 표시용 임베드에서도 내용을 추출해 분석하지 않아요.

발표자 본인 전용 시연으로 준비합니다

Team GT의 발표자가 본인의 Colab에서 직접 실행해 결과를 출력받아오는 방식입니다. 이 사이트는 시연 이후 일정기간 연구 소개와 로컬 입력 UI 확인용으로 유지합니다.

시연 방식
발표자 직접
외부 접수
제공하지 않음
모델 연결
미완료

최종 모델 묶음 확보와 발표자용 실행 절차는 아직 미완료입니다. 수강생용 서버 연결·다중 참가자 온보딩·노트북·코드·모델 배포는 진행하지 않습니다.

이번 연구의 질문은 두 가지 분류예요

게시물의 목적을 살펴보는 실험입니다. 사람의 성향이나 전시의 가치를 평가하지 않아요.

0

관람관련

전시를 보기 전, 관람 중, 다녀온 뒤의 경험과 관련된 게시물.

1

광고·기타

홍보를 비롯해 관람 경험과 직접 연결되지 않는 게시물.

이번 데모는 최종 2분류 모델을 목표로 준비합니다. "관람 전", "관람 중", "관람 후", "광고", "기타"로 이뤄진 5유형 분류는 후속 연구에서 이어질 예정입니다.

TeamGT · 연구 노트

어떤 자료로, 어디까지 살펴봤나요?

2026.10.12 기준 · 팀 최종 평가 보고

922건을 나눠 살펴본 연구

같은 전시 게시물 922건 중 737건으로 그룹을 나눈 5-fold 교차검증에서 모델을 선택하고, 별도로 둔 185건의 최종 평가 결과를 확인했어요.

연구 게시물
922건
학습·교차검증
737건
별도 최종 평가용
185건

최종 평가 보고 · 저장 산출물 검증 완료

따로 둔 185건의 최종 평가 보고

출처: TeamGT의 최종 평가 보고와 별도 저장자료 검증 기록. 지표·bootstrap·CV 연결·hash를 대조했으며, 새로운 학습이나 실제 데모 입력의 추론 결과가 아닙니다.

최종 test 표본: 185건 · 162그룹 · 관람관련 156건 · 광고·기타 29건

따로 둔 185건의 최종 평가 보고 · Macro-F1
모델 / 입력Macro-F1
E0이미지 + 본문 · E5 + SigLIP20.912
E2이미지 · SigLIP20.824
E1본문 · mE50.816
B0학습 표본의 다수 클래스 기준선0.457

Macro-F1은 두 클래스의 F1을 같은 비중으로 평균한 지표입니다. 정확도와 다른 지표이며, 이 점수가 다른 전시의 성능을 뜻하지 않습니다.

모델 간 차이와 95% 신뢰구간

E0 − E1
Macro-F1 차이 +0.096
95% CI [0.027, 0.171]
E0 − E2
Macro-F1 차이 +0.088
95% CI [0.030, 0.156]
E1 − E2
Macro-F1 차이 -0.008
95% CI [-0.103, 0.086]

E0 자체 Macro-F1의 사후 95% CI: [0.849, 0.963]

E1 − E2의 구간은 0을 포함합니다. 차이를 분명히 확인하지 못했다는 뜻이며, 같다는 뜻은 아니에요. 다중 비교 보정은 적용하지 않았습니다.

보고된 평가 방법과 재현 기록

짝지은 그룹 bootstrap 10,000회 · seed 6 · percentile 구간. 같은 모델·같은 test 표본의 평가 불확실성을 나타내며 학습 과정 전체의 변동을 뜻하지 않습니다.

#론뮤익 동일 본문 24건 그룹을 제외한 161건 보조 분석에서도 방향이 유지됨을 확인했어요. 주분석은 전체 test 185건이며 보조 분석으로 바꾸지 않습니다.

같은 clean 코드 3be82bb(dirty=false)의 E1/E2/E0 CV 기록과 최종 설정의 연결을 확인했어요. 기록된 환경은 Windows · Python 3.11.17 · NumPy 2.4.6 · scikit-learn 1.6.1입니다.

registry 원본은 전달 폴더에 없어, 최종 test의 일회 실행·소비 이력 전체는 독립 입증하지 못했습니다. 일회 실행은 실행자 보고와 저장 manifest 기록에 근거합니다.

추가 176건은 아직 평가하지 않았어요

기존 922건과 구분한 별도 추가 평가 자료 176건은 준비 완료, 평가 미실행으로 보고됐어요. 위의 최종 test 185건 결과에 포함되지 않습니다.

모든 전시로 넓혀 해석하지 않아요

연구는 2025년 MMCA 론 뮤익 전시 관련 자료를 중심으로 진행했어요. 다른 전시·장르·시기의 게시물에서도 같은 성능을 보인다고 말할 수 없습니다. 모델의 분류는 게시물의 실제 의도를 확정하지 않아요.

연결 후에는 상황을 구분해서 알려드려요

아래는 예정된 안내 방식이며, 실제 조회 결과가 아닙니다.

조회 성공 · 분석 가능한 게시물 없음
분석할 수 있는 공개게시물이 없습니다.😢
접근 또는 분석 실패
게시물 조회나 분석을 완료하지 못했어요. 게시물이 없는 경우와 구분해 안내합니다.

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